1.Webrtc源码分析 - JitterBuffer
2.IOS技术分享| WebRTC iOS源码下载&编译
3.一文搞定 WebRTC｜Android 客户端编译
4.SRS4.0源代码分析之WebRTC服务总体介绍
5.WebRTC 源码分析——Android 视频硬件编码
Webrtc源码分析 - JitterBuffer
记录于纸，好于记录于心，码w码分这是码w码分历史的智慧。在WebRTC技术中，码w码分JitterBuffer扮演着关键角色，码w码分用于处理接收端的码w码分i浏览器源码数据包抖动与缓存排序问题。其核心功能是码w码分记录数据包的正序、乱序和丢包情况，码w码分通过Nack列表标识，码w码分用于数据包的码w码分重传。每个数据包对应特定的码w码分序列号，确保理论上的码w码分递增或循环处理。以此判断帧frame的码w码分完整性，完整帧被送入待解码帧列表，码w码分等待解码和显示。码w码分对于非完整帧，JitterBuffer会依据超时时间与包间空洞大小决定是否丢弃，并可能请求关键帧的重新发送。
主要代码与注释分析如下，深入了解JitterBuffer的仙侣1源码运行机制。
IOS技术分享| WebRTC iOS源码下载&编译
WebRTC iOS源码下载与编译步骤详解
为了在MacBook Pro（Retina, -inch, Mid ）运行macOS Big Sur .5环境中编译WebRTC，首先需要准备必要的工具和环境。1. 安装depot_tools
depot_tools是Google编译Chromium或WebRTC的工具包。确保您的V-/- P-/- N服务已开启，并配置终端代理。如果遇到问题，检查代理设置并根据需要配置终端。2. 配置终端代理
在终端代理设置中输入相关配置信息，注意配置仅对当前终端有效，重启终端后需重新设置。3. 安装ninja
WebRTC的编译工具ninja需要安装到系统目录，或者将其添加到环境变量中。4. 下载WebRTC源码
设置编译目标平台（如iOS），然后从Release Notes中选择目标版本（例如M），下载相应的源码。5. 编译WebRTC
WebRTC iOS版提供内置编译脚本，通常在src/out_ios_libs目录下。根据版本调整脚本配置，编译完成后，最新扫雷源码WebRTC.framework将位于src/out_ios_libs。6. 生成Example并运行
完成下载和编译后，您可以在指定目录找到编译好的WebRTC框架，并进行相关应用的开发和测试。一文搞定 WebRTC｜Android 客户端编译
前言：本文介绍如何在Android客户端编译WebRTC，包括编译前的准备工作、编译步骤、以及解决常见问题的方法。编译过程涉及环境配置、下载源码、同步目标分支、安装编译依赖、设置编译参数、生成ninja文件，以及启动编译流程。本文以m分支为例，介绍其他分支可能遇到的差异。
准备工作：安装depot_tools工具，这是opencv识别源码编译WebRTC源码的关键。设置环境变量以确保工具可被访问。验证环境配置是否正确。
源码下载与同步：获取WebRTC源码，考虑到源码大小（约G），建议使用稳定代理。同步至目标分支以获取最新版本。
源码编译：安装编译所需的依赖（约分钟）。设置gn生成器，生成ninja文件。进入src目录，指定编译参数，如target_os为android、target_cpu为arm、is_debug为false，开始编译。编译过程中将执行多个构建任务，耗时约2小时。
非全量编译：编译过程中，可以选择非全量编译以提高效率。sadnt发卡源码
验证：生成的aar文件可用性验证。可导入到WebRTC的官方demo中，测试其功能。
配置Android Studio工程：使用Android Studio打开包含aar文件的工程，编辑app/build.gradle文件，替换原有依赖为编译生成的libwebrtc.aar。
Q&A：解决编译过程中遇到的常见问题，如Python版本不兼容、编译错误等。需要确保使用m分支所需的Python2版本进行编译。对于编译错误“ERROR: The installation of the Chrome OS default fonts failed.”，可能需要重新安装依赖。针对M/分支编译aar时遇到的错误，可参考官方文档或论坛讨论。
WebRTC官网、Android|WebRTC文档提供详细的编译指南和资源，可作为参考。构建全国最权威的音视频技术交流分享论坛，提供更多学习资料和社区支持，帮助开发者解决实际问题。
SRS4.0源代码分析之WebRTC服务总体介绍
SRS4.0的WebRTC服务提供了一种强大的实时音视频通信解决方案，它基于Web标准，支持浏览器之间的双向通信。SRS4.0引入WebRTC的主要目的是为了增强服务器的SFU（服务器转发单元）功能，以优化客户端接入和降低音视频处理对服务器CPU的负担。通过部署SFU，客户端可以将本地音视频数据推送到服务器，同时服务器根据需要拉取数据，实现低延迟的直播连麦场景。
WebRTC涉及的知识点广泛，包括SDP报文处理、ICE连接建立、DTLS加密等，但SRS4.0的重点在于简化用户对WebRTC的理解。SRS4.0 WebRTC服务的核心模块在`srs_app_rtc_server.cpp`中初始化，主要负责自签名证书生成、UDP端口监听（如）和推拉流API接口注册。RTMP与WebRTC的不同在于，WebRTC通过P2P/ICE技术建立UDP连接，而RTMP则通过socket复用控制命令和数据流。
SRS4.0通过HTTP(S)接口提供对外API，如/rtc/v1/publish/和/rtc/v1/play/，用于接收和发送音视频数据。当客户端发起推流或拉流请求时，SRS会创建相应的对象（如SrsRtcPublishStream和SrsRtcPlayStream），并处理SDP交换和ICE连接建立。推流和拉流过程涉及SDP报文协商，ICE用于客户端和服务端建立数据传输通道，确保安全性和稳定性。
最后，总结SRS4.0 WebRTC的处理流程：首先，监听端口并提供API接口；其次，根据API请求创建相应的数据流对象；接着，通过SDP和ICE建立连接；最后，音视频数据在服务器和客户端之间按此流程传递：客户端→服务器→SRS对象→客户端。理解这些核心流程有助于深入研究SRS4.0的WebRTC功能和实现机制。
WebRTC 源码分析——Android 视频硬件编码
本文深入剖析了 WebRTC 在 Android 平台上的视频硬件编码机制。首先，回顾了 MediaCodec 的概念和基础使用，这是Android中用于处理音频和视频数据的关键组件。MediaCodec 支持编码（将原始数据转换为压缩格式）和解码（将压缩数据转换回原始格式），通常与MediaExtractor、MediaSync、MediaMuxer、MediaCrypto、MediaDrm、Image、Surface等组件一起使用。
接下来，文章探讨了WebRTC 如何利用硬件编码器。通过 DefaultVideoEncoderFactory 和 HardwareVideoEncoderFactory 的交互，WebRTC 实现了 h 编码器的初始化和配置。在代码实现中，我们关注了 MediaCodec 的输入和输出缓冲区、编码器工作模式以及 MediaCodec 与 Surface 的关系，这些是理解整个编码流程的关键点。
在编码器初始化的部分，通过 DefaultVideoEncoderFactory 的 createEncoder 函数，实例化了 HardwareVideoEncoder。调用栈显示，这一过程主要在 native 端完成，通过 jni 调用 Java 端代码来获取当前设备支持的编码器信息。
编码数据送入编码器的过程涉及到 VideoEncoder 接口，WebRTC 使用 HardwareVideoEncoder 实现了这一接口，利用 MediaCodec 进行编码。通过 EglBase 和 OpenGL ES 的集成，WebRTC 将 VideoFrame 对象转换为与 MediaCodec 关联的 Surface 的纹理。这一过程确保了编码器接收到了正确的视频数据格式。
获取编码后的数据时，WebRTC 使用 MediaCodec 的同步模式进行获取。当数据可用时，通过 callback.onEncodedFrame(encodedImage, new CodecSpecificInfo()) 方法告知引擎，引擎负责进一步处理编码后的帧，如封装 RTP 包和发送到对端。
码流控制方面，WebRTC 包括拥塞控制和比特率自适应两个主要方面。当比特率发生变化时，WebRTC 会调用 VideoEncoder.setRateAllocation() 方法来更新比特率。在编码过程中，通过特定的代码逻辑来判断并调整当前的码率与所需码率是否匹配，以适应网络条件的变化。
本文以几个疑问的方式从源码角度详细解析了整个编码流程，包括从 MediaCodec 的创建和配置、视频数据的编码到编码后的数据获取和码流控制等关键步骤。通过深入分析，希望读者能够更好地理解 WebRTC 在 Android 平台上的编码技术。
为了进一步加深对 Android 音视频核心知识点的理解，推荐访问以下链接：/Ei3VPD。
