1.PyTorch源码学习系列 - 2. Tensor
2.哪里可以找到app开源代码知乎
3.知乎vscode插件修改和重新编译
4.知乎热榜?微博热门?爬!知乎知乎
5.你知道知乎上面挣钱的源码源码工作是真还是假吗?
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PyTorch源码学习系列 - 2. Tensor
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若问初学者接触PyTorch应从何学起,源码源码答案非神经网络(NN)或自动求导系统(Autograd)莫属,知乎知乎而是源码源码iapp源码手机下载看似平凡却无所不在的张量(Tensor)。正如编程初学者在控制台输出“Hello World”一样,知乎知乎Tensor是源码源码PyTorch的“Hello World”,每个初学者接触PyTorch时,知乎知乎都通过torch.tensor函数创建自己的源码源码Tensor。
编写上述代码时,知乎知乎我们已步入PyTorch的源码源码宏观世界,利用其函数创建Tensor对象。知乎知乎然而,源码源码Tensor是知乎知乎如何创建、存储、设计的?今天,让我们深入探究Tensor的微观世界。
Tensor是什么?从数学角度看,Tensor本质上是多维向量。在数学里,数称为标量,奇准指标源码一维数据称为向量,二维数据称为矩阵,三维及以上数据统称为张量。维度是衡量事物的方式,例如时间是一种维度,销售额相对于时间的关系可视为一维Tensor。Tensor用于表示多维数据,在不同场景下具有不同的物理含义。
如何存储Tensor?在计算机中,程序代码、数据和生成数据都需要加载到内存。存储Tensor的物理媒介是内存(GPU上是显存),内存是一块可供寻址的存储单元。设计Tensor存储方案时,需要先了解其特性,如数组。创建数组时,会向内存申请一块指定大小的连续存储空间,这正是PyTorch中Strided Tensor的存储方式。
PyTorch引入了步伐(Stride)的概念,表示逻辑索引的胜利之狙源码相对距离。例如,一个二维矩阵的Stride是一个大小为2的一维向量。Stride用于快速计算元素的物理地址,类似于C/C++中的多级指针寻址方式。Tensor支持Python切片操作,因此PyTorch引入视图概念,使所有Tensor视图共享同一内存空间,提高程序运行效率并减少内存空间浪费。
PyTorch将Tensor的物理存储抽象成一个Storage类,与逻辑表示类Tensor解耦,建立Tensor视图和物理存储Storage之间多对一的联系。Storage是声明类,具体实现在实现类StorageImpl中。StorageImp有两个核心成员:Storage和StorageImpl。
PyTorch的Tensor不仅用Storage类管理物理存储,还在Tensor中定义了很多相关元信息,如size、stride和dtype,这些信息都存在TensorImpl类中的sizes_and_strides_和data_type_中。key_set_保存PyTorch对Tensor的layout、device和dtype相关的网址源码提取工具调度信息。
PyTorch创建了一个TensorBody.h的模板文件,在该文件中创建了一个继承基类TensorBase的类Tensor。TensorBase基类封装了所有与Tensor存储相关的细节。在类Tensor中,PyTorch使用代码自动生成工具将aten/src/ATen/native/native_functions.yaml中声明的函数替换此处的宏${ tensor_method_declarations}
Python中的Tensor继承于基类_TensorBase,该类是用Python C API绑定的一个C++类。THPVariable_initModule函数除了声明一个_TensorBase Python类之外,还通过torch::autograd::initTorchFunctions(module)函数声明Python Tensor相关的函数。
torch.Tensor会调用C++的THPVariable_tensor函数,该函数在文件torch/csrc/autograd/python_torch_functions_manual.cpp中。在经过一系列参数检测之后,在函数结束之前调用了torch::utils::tensor_ctor函数。
torch::utils::tensor_ctor在文件torch/csrc/utils/tensor_new.cpp中,该文件包含了创建Tensor的一些工具函数。在该函数中调用了internal_new_from_data函数创建Tensor。
recursive_store函数的核心在于
Tensor创建后,我们需要通过函数或方法对其进行操作。Tensor的方法主要通过torch::autograd::variable_methods和extra_methods两个对象初始化。Tensor的函数则是通过initTorchFunctions初始化,调用gatherTorchFunctions来初始化函数,主要分为两种函数:内置函数和自定义函数。源码率是什么
哪里可以找到app开源代码知乎
开放源代码也称为源代码公开,指的是一种软件发布模式。一般的软件仅可取得已经过编译的二进制可执行档,通常只有软件的作者或著作权所有者等拥有程序的原始码。有些软件的作者会将原始码公开,此称之为“源代码公开”,但这并不一定符合“开放原代码”的定义及条件,因为作者可能会设定公开原始码的条件限制,例如限制可阅读原始码的对象、限制衍生品等,好的源码基本都要收费或者有其他条件。商业源码:源代码类型区分软件,通常被分为两类:开源源码和商业源码。 开源源码一般是不仅可以免费得到,而且公开源代码;相对应地,商业源码则是不公开源代码,即收费购买或者有条件公开源码。社交app源码:专门针对社交领域的app开源产品,目前国内比较少,从开源中国社区、各大网站统计的数据来看,ThinkSNS算是其中做的比较好的产品。
知乎vscode插件修改和重新编译
为了在VSCode中安装和使用插件,首先需要确保你的开发环境已安装Node.js。可以考虑将npm的源切换为中国镜像,通过命令行执行npm config set registry /billboard和zhihu.com/hot。微博热门则基于转发、点赞数和发布时间等计算热度,可通过s.weibo.com/top/summary查看。
目标是将这些排行榜上的数据抓取下来。在Python中,requests库用于处理网络请求,而BeautifulSoup则用于解析HTML内容。在知乎热榜的源代码中,script标签内包含了整理好的数据,通过正则表达式匹配和eval()函数,我们可以直接获取到数据列表。
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你知道知乎上面挣钱的工作是真还是假吗?
在知乎上,有些用户声称通过各种方法轻松赚钱,比如购买域名并利用色情名称吸引用户安装软件以月入过万。然而,这种做法早已过时,且获取源代码本身就几乎不可能。我尝试了知乎上的一位高赞回答者推荐的教程,花费元建立了一个网站,但发现大多数广告联盟没有适合PC的 product,即使有审核也很严格,除非在自己的网站上展示广告,否则不会获得收入。因此,这种方法的月收入是0元。
另一种常见的建议是写文章,如头条号、百度号等,声称只要会写字就能月入过万。然而,实际情况是,头条号需要至少一个月的时间才能转正并获得收益,而且要写出阅读量超过W+的爆文并不容易。即使写出高阅读量的文章,收入也不一定可观。例如,我曾在百度百家注册并写出了一篇阅读量达W+的文章,但仅获得-元的收入。因此,这种方法的前半年基本没有收入,后半年的收入也取决于运气。
还有人建议在知乎上写文章,专注于某个领域,成为大V后就有约稿,转发一次就能获得几千的收入。然而,我尝试了这个方法,一年的努力才积累了万粉,而有些人却通过复制粘贴就能迅速获得大量点赞。这些常见的套路在知乎上欺骗粉丝,而真正能赚钱的方法往往不会公开分享。因此,不要轻信别人的轻松赚钱方法,真正赚钱的方法往往写在刑法里。
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知乎一天万赞!华为JDK负责人手码JDK源码剖析笔记火了
探索JDK源码,无疑是提升编程技能的高效路径。随着时间的推移,JDK经过了精心打磨,代码结构紧凑,设计模式巧妙,运行效率卓越,凝聚了众多技术大牛的智慧结晶。要提升代码理解力,深入研究JDK源码是不可或缺的步骤。 对于初学者来说,借助他人的深度解析文章无疑能事半功倍。这些文章犹如高人的指导,能让你在学习中站得更高,看得更远。现在,就为你推荐一份极具价值的JDK源码剖析资料。虽然由于篇幅原因,这里只能呈现部分精华内容:第1章:深入多线程基础
第2章:原子操作的Atomic类解析
第3章:Lock与Condition的深入理解
第4章:同步工具类的实战讲解
第5章:并发容器的奥秘揭秘
第6章:线程池与Future的实践指南
第7章:ForkJoinPool的工作原理
第8章:CompletableFuture的全面解析
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